GPT
GPT 這個 AI 模型對搞過語言 AI 的我已經不是陌生的東西，但 chatGPT 能有這麼好的成效我也很意外，我會以一個本科系但不專業的角度去跟你分享我的觀察。
以防你沒有跟風到，chatGPT 是 12 月初公布的一個 AI 聊天機器人，你可以到 https://chat.openai.com/chat 註冊一個帳號去玩看看，對談能解決的事情他幾乎都辦得到，而且無論是什麼語言他都會。
突破
其實 chatGPT 沒有用到什麼新技術，都是一些原本就有的做法，只是團隊本來就有非常多的資源，而且已經做出一個很棒的語言 AI 模型，只是這次，他們針對人類對話的喜好，在原本的基礎上做調整。當然，重點還是他們有非常多的資源可以投入。
成效還是非常的耀眼，幾乎所有的話題他都能做出不錯的回應，甚至可以完成簡短的文案。而在數學計算或是寫程式這種比較嚴謹的任務，雖然偶爾會出現失誤，但成效還是非常非常地好，他甚至能看懂一段程式在做什麼事情並且幫你把錯誤的地方修正。
實測
而我自己做的實驗就是請他幫我寫程式，因為有一段程式是用我不會的語言寫的。我把原始程式丟給他看輕他幫我加上我想要的功能，他不只可以把程式改好，還可以跟我解釋他是其中的來龍去脈。雖然我還沒測試過，但看起來非常地合理，沒出意外是真的能用的程式。
整體來說，我覺得 chatGPT 在一些低原創性的寫作已經完全可以勝任，畢竟這種東西沒有標準答案。在一些需要精確的答案的情況，chatGPT 就還有進步的空間，但大部分時候拿回去問他，他也能自己發現錯誤並且糾正。
原理
我也看到台大電機系教授解釋 chatGPT 是怎麼訓練出來的，不需要相關背景就能看得懂，而且在不到 20 分鐘的時間就講得非常清楚，如果你有興趣的話可以去看看：
未來
而我自己最大的擔憂是，以後所有人的資訊識別能力又要再更上一層樓了，有心人士可以利用 chatGPT 簡單地產生大量對自己有利的捏造文字內容，而且乍看之下還非常地有道理；另外在搜尋引擎能找到的資訊也會越來越不可靠，看看現在猖獗的內容農場，我相信以後都會用 chatGPT 在修飾過，看起來就跟真的一樣，想想就覺得很可怕。1
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2026 更：現在的 Threads.net 已經變成了台灣最大的 AI 社群。 ↩︎